Además, por los vientos que soplan, parece que la carrera de analista de datos podría convertirse en una de las más demandadas en el corto y mediano plazo. Según Glassdoor, en México el salario promedio de un junior es de $228,536 MXN anuales, mientras que para los especialistas de nivel middle y senior alcanza Migra de trabajo con este curso de tester de software que te prepara para la industria de TI $560,000 MXN y $840,000 MXN anuales respectivamente. Es un incentivo evidente para quienes quieran aprender de esta nueva y prometedora profesión. Hasta hace poco tiempo para trabajar en el mundo de la ciencia de datos era imprescindible estudiar una carrera universitaria, pero hoy eso está cambiando.
Otra de las cosas que hace un analista de datos para una empresa es identificar los problemas que pueden afectar su desempeño y su rentabilidad. Si una empresa presenta fallas en alguno de sus procesos, o existen algunos factores que reduzcan su efectividad, por ejemplo, el analista de datos debe reconocer los problemas y ayudar a solucionarlos. Existen muchas áreas en las que se requieren analistas, tales como el sector del retail, el sector bancario, https://www.marketeroslatam.com/migra-de-trabajo-con-este-curso-de-tester-de-software-que-te-prepara-para-la-industria-de-ti/ las telecomunicaciones, el entretenimiento, las redes sociales, etc. Los analistas pueden trabajar de manera remota ya que para su labor sólo necesitan una computadora y conexión rápida. El campo de trabajo de analistas de datos seguirá creciendo a medida que las organizaciones se digitalicen. Redpack empresa mexicana con más de 28 años de experiencia líder en logística y paquetería y con presencia en 220 países, te está buscando para unirte a nuest…
Habilidades de datos para científicos y analistas
A continuación te explicamos cómo puedes iniciar el camino para convertirte en uno. Para poder procesar toda esta información, el Data Analyst utiliza herramientas de análisis e inteligencia comercial que ofrecen visualizaciones prácticas. Así que para dar tratamiento a los diferentes formatos, la herramienta básica que debe conocer son las hojás de cálculo como Excel o Google Sheets o programas de Business Intelligence como Microsoft Power BI, Qlik Sense o Tableau. Aunque no es necesario saber programar, algunos analistas trabajan con lenguajes de programación como R o Python.
En resumen, el análisis descriptivo nos dice lo que ha ocurrido, el análisis de diagnóstico nos dice por qué ha ocurrido, el análisis predictivo forma proyecciones sobre el futuro, y el análisis prescriptivo crea consejos de acción sobre qué acciones tomar. Ahora que ya sabes qué hace un analista de datos, ¿te parece una profesión interesante? Sin duda, es uno de los perfiles con mayor proyección de futuro, en un mundo donde los datos son un activo cada vez más valioso. Si quieres más información, no dudes en consultar el artículo que dedicamos a recopilar los mejores cursos de Big Data y Ciencia de Datos. Si quieres convertirte en un científico de datos más que solo en un analista de datos, saber programar si es indispensable. Asimismo, para convertirte en un buen profesional debes conocer muy bien las herramientas de inteligencia de negocios o herramientas de BI.
Qué habilidades o herramientas debe tener un data analyst
Para finalizar, un último consejo, no solo hagas un curso y listo, sigue capacitándote y formándote constantemente. Incluso puedes hacer cursos de las otras herramientas que necesitas para desempeñarte en este rol. Hacer networking y asistir a eventos relacionados con el tema te puede abrir varias puertas (sean online o presenciales) Las comunidades y foros también sirven para darte a conocer y para aprender nuevas cosas.
- Gracias a estos datos debidamente procesados, la empresa puede tomar las decisiones más acertadas para su futuro.
- Un analista de datos puede identificar fácilmente cuál es el patrón de comportamiento de las personas que visitan una página web, por ejemplo.
- Pero la realidad es que muchas industrias utilizan el análisis de datos para tomar decisiones de las acciones a implementar en la empresa.
Un buen Data Analyst debe poseer una capacidad analítica, habilidades relacionadas con el razonamiento lógico, atención al detalle y entendimiento del modelo de negocio en el que esté gestionando el análisis de datos. Un dato es un hecho o evento que se ha registrado y, por sí solo, no posee significación alguna, sino que debe ser interpretado dentro de un contexto. En otras palabras, los datos son un fragmento de la realidad que deben ser puestos en relación con otros, siguiendo un orden lógico para poder establecer conclusiones o generar información. El salario depende mucho del sector y de la experiencia que tenga el analista de datos y también de la empresa para la que se trabaje o el país en el que se trabaja.